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查询优化 ​

查询优化基础 ​

查询优化是提高数据库查询性能的关键技术。通过优化查询语句和数据库结构，可以显著减少查询响应时间，提高系统整体性能。

SQL查询优化 ​

执行计划 ​

执行计划是数据库引擎执行SQL语句的具体步骤。通过分析执行计划，可以了解查询的性能瓶颈。

在MySQL中，可以使用EXPLAIN关键字查看查询的执行计划：

sql
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age > 18;

索引优化 ​

索引是提高查询性能的重要手段。合理使用索引可以大大加快数据检索速度。

索引类型 ​

  1. 主键索引：唯一标识表中每一行记录的索引
  2. 唯一索引：确保索引列的值唯一
  3. 普通索引：最基本的索引类型，没有任何限制
  4. 复合索引：在多个列上创建的索引
  5. 全文索引：用于全文搜索

索引使用原则 ​

  1. 在经常用于查询条件的列上创建索引
  2. 在经常用于连接的列上创建索引
  3. 在经常用于排序的列上创建索引
  4. 避免在索引列上使用函数或表达式
  5. 注意索引的选择性，选择性高的列更适合创建索引

查询语句优化 ​

避免全表扫描 ​

全表扫描是性能最差的查询方式之一。应通过以下方式避免：

  1. 在WHERE子句中使用索引列
  2. 避免在索引列上使用!=、IS NULL等操作符
  3. 避免在索引列上使用LIKE通配符开头的查询

优化JOIN操作 ​

  1. 确保JOIN列上有索引
  2. 尽量减少JOIN的表数量
  3. 使用适当的JOIN类型（INNER JOIN、LEFT JOIN等）

子查询优化 ​

尽量将子查询转换为JOIN操作，因为JOIN通常比子查询有更好的性能。

MongoDB查询优化 ​

查询分析 ​

MongoDB提供了explain()方法来分析查询性能：

javascript
db.users.find({age: {$gt: 18}}).explain("executionStats");

索引优化 ​

在MongoDB中创建索引：

javascript
// 创建单字段索引
db.users.createIndex({age: 1});

// 创建复合索引
db.users.createIndex({age: 1, name: 1});

// 创建文本索引
db.articles.createIndex({title: "text", content: "text"});

查询优化技巧 ​

  1. 使用投影查询只返回需要的字段
  2. 使用合适的查询操作符
  3. 避免在查询中使用正则表达式
  4. 合理使用聚合管道

数据库设计优化 ​

表结构设计 ​

  1. 合理的数据类型选择
  2. 适当的字段长度
  3. 避免过度范式化或反范式化

分表分库 ​

当单表数据量过大时，可以考虑分表分库来提高查询性能：

  1. 水平分表：按行分割数据
  2. 垂直分表：按列分割数据

实践项目 ​

在博客系统中优化查询性能：

  1. 分析现有查询的执行计划
  2. 为常用查询字段创建合适的索引
  3. 优化慢查询语句
  4. 监控查询性能变化